Σε ηλικία μόλις 14 ετών, ο Siddarth Nandyala αναπτύσσει ένα τεχνολογικό εργαλείο που θα μπορούσε να μεταμορφώσει τη διάγνωση καρδιοπαθειών. Η εφαρμογή του, με την ονομασία Circadian AI, είναι σε θέση να εντοπίζει πρώιμα σημάδια καρδιακών παθήσεων σχεδόν άμεσα, ανοίγοντας τον δρόμο για έγκαιρη παρέμβαση — ιδιαίτερα σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση σε ιατρικές υπηρεσίες.
Η καρδιοπάθεια παραμένει η κύρια αιτία θανάτου παγκοσμίως, όμως τα πρώτα της συμπτώματα συχνά περνούν απαρατήρητα. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι διαγνώσεις στηρίζονται κυρίως σε επεμβατικές εξετάσεις, σύνθετες απεικονίσεις ή ακριβές ιατρικές διαδικασίες, που δεν είναι διαθέσιμες σε όλους. Η καθυστέρηση στη διάγνωση μπορεί να αποβεί μοιραία, καθώς πολλοί ασθενείς ανακαλύπτουν το πρόβλημά τους μόνο έπειτα από καρδιακό επεισόδιο ή εγκεφαλικό.
Με αφορμή αυτή την πραγματικότητα, ο Nandyala αποφάσισε να βρει μια λύση. Δημιούργησε έναν μη επεμβατικό και προσιτό τρόπο για την έγκαιρη ανίχνευση ανωμαλιών στην καρδιακή λειτουργία. Σύμφωνα με το Smithsonian Magazine, το Circadian AI χρησιμοποιεί το μικρόφωνο του smartphone για να καταγράψει τους χτύπους της καρδιάς. Ο ήχος καθαρίζεται με τεχνολογία ακύρωσης θορύβου και στη συνέχεια αναλύεται μέσω υπολογιστικού νέφους (cloud) με τη βοήθεια ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης.
Μέσα σε δευτερόλεπτα, η εφαρμογή μπορεί να εντοπίσει μοτίβα που σχετίζονται με αρρυθμίες, προβλήματα στις καρδιακές βαλβίδες, πρώιμα συμπτώματα καρδιακής ανεπάρκειας ή στεφανιαίας νόσου. Η απλή και κατανοητή διεπαφή παρέχει στους χρήστες μια σύνοψη των ευρημάτων και τους ενθαρρύνει να προχωρήσουν σε περαιτέρω εξετάσεις, εφόσον εντοπιστούν ανωμαλίες.
Αν και το Circadian AI δεν αντικαθιστά εξειδικευμένες ιατρικές συσκευές όπως το ηλεκτροκαρδιογράφημα (ECG), λειτουργεί ως ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο πρώτης αξιολόγησης. Σε κλινικές δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν στις ΗΠΑ με τη συμμετοχή περίπου 15.000 ατόμων και στην Ινδία με άλλους 3.500 συμμετέχοντες, η εφαρμογή κατέγραψε ποσοστά ακρίβειας άνω του 96%. Τα αποτελέσματα επιβεβαιώθηκαν αργότερα μέσω παραδοσιακών διαγνωστικών μεθόδων.
Προς το παρόν, η χρήση της εφαρμογής περιορίζεται σε επαγγελματίες υγείας καθώς βρίσκεται σε φάση κανονιστικού ελέγχου και περαιτέρω κλινικής επικύρωσης. Ωστόσο, ο Nandyala δεν σταματά εδώ. Ήδη εργάζεται για την επέκταση της λειτουργικότητας του Circadian AI, με σκοπό να μπορεί να ανιχνεύει και παθήσεις των πνευμόνων, όπως η πνευμονία και ο πνευμονικός εμβολισμός, μέσω ανάλυσης ήχων από το αναπνευστικό σύστημα.
Η συγκεκριμένη προσπάθεια αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα της δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική. Είτε πρόκειται για αυτοματοποιημένα διαγνωστικά εργαλεία είτε για ψηφιακούς βοηθούς σε νοσοκομεία, η συμβολή της AI μπορεί να κάνει τη ζωή ευκολότερη τόσο για τους γιατρούς όσο και για τους ασθενείς.
[via]
