Η ταινία μικρού μήκους ANCESTRA της Eliza McNitt έκανε πρεμιέρα στο Φεστιβάλ Tribeca και συνιστά ένα τολμηρό βήμα προς το μέλλον της κινηματογραφικής αφήγησης, συνδυάζοντας την παραδοσιακή σκηνοθεσία με προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για τη συγκινητική ιστορία μιας μητέρας και της δοκιμασίας που βιώνει όταν το παιδί της γεννιέται με μία σοβαρή καρδιοπάθεια. Εμπνευσμένη από τις προσωπικές εμπειρίες της δημιουργού κατά τη γέννησή της, η ταινία υμνεί τη μητρική αγάπη ως μια κοσμική δύναμη που σώζει ζωές.
Η παραγωγή του φιλμ αποτέλεσε προϊόν συνεργασίας ανάμεσα στη Google DeepMind και την Primordial Soup, την καινοτόμο εταιρεία παραγωγής του σκηνοθέτη Darren Aronofsky. Το ANCESTRA είναι η πρώτη από μια τριλογία μικρού μήκους ταινιών που υλοποιούνται στο πλαίσιο αυτής της σύμπραξης, με στόχο την αξιοποίηση της πιο προηγμένης γενετικής τεχνολογίας στην υπηρεσία της αφήγησης.
Η McNitt, εκτός από τη συγγραφή του σεναρίου, συμμετείχε ενεργά στον οπτικό σχεδιασμό των σκηνών σε συνεργασία με καλλιτέχνες storyboard και ερευνητές της Google DeepMind. Οι σκηνές δημιουργήθηκαν με χρήση του Veo, του νεότερου μοντέλου δημιουργίας βίντεο της DeepMind, ενώ κρίσιμη υπήρξε η συμβολή των Gemini και Imagen για τη δημιουργία καρέ και την επεξεργασία εικαστικών στοιχείων, χρωμάτων και συναισθημάτων.
Για την παραγωγή των τεχνητά παραγόμενων σκηνών, χρησιμοποιήθηκαν οικογενειακές φωτογραφίες της McNitt από την ημέρα της γέννησής της, οι οποίες μετατράπηκαν σε αισθητικά περιγραφικά prompts μέσω του Gemini. Με βάση αυτά, το Imagen ανέλαβε να δημιουργήσει το αρχικό καλλιτεχνικό ύφος και το Veo να το μετατρέψει σε κινούμενη εικόνα.
Η παραγωγή απαίτησε επίσης την ανάπτυξη νέων τεχνικών από την ομάδα του Veo, όπως η ακριβής ταύτιση κινήσεων και η ενσωμάτωση δημιουργημένων στοιχείων σε σκηνές με ηθοποιούς. Για παράδειγμα, δημιουργήθηκε μια σκηνή στην οποία η κάμερα ταξιδεύει μέσα από το ανθρώπινο σώμα καταλήγοντας στη μήτρα, όπου παρουσιάζεται μια καισαρική τομή. Το συνεργείο κατέγραψε τις κινήσεις της κάμερας σε τρισδιάστατο μοντέλο και το Veo τις αναπαρήγαγε πιστά σε τεχνητά δημιουργημένες εικόνες.
Μια άλλη εντυπωσιακή εφαρμογή ήταν η δημιουργία σκηνής όπου φαίνεται μια σειρά από οργανικές οπές να κλείνουν, υπονοώντας το πρόβλημα στην καρδιά του νεογνού. Οι σκηνές αυτές δημιουργήθηκαν από το Veo βάσει βίντεο αναφοράς, επιτρέποντας την παραγωγή πλάνων υψηλής ποιότητας σε ελάχιστο χρόνο, κάτι που θα απαιτούσε πολλαπλάσιες ώρες με χρήση αποκλειστικά CGI.
Σε ένα από τα πιο τεχνικά απαιτητικά σημεία της ταινίας, το Veo χρησιμοποίησε την “add object” δυνατότητα για να προσθέσει ένα ρεαλιστικό νεογνό σε λήψεις με ηθοποιούς. Το αποτέλεσμα βελτιώθηκε με παραδοσιακά εργαλεία οπτικών εφέ και διόρθωσης χρώματος, εξασφαλίζοντας απόλυτη συνοχή μεταξύ φυσικών και τεχνητών στοιχείων.
Επιπλέον, η ταινία περιλαμβάνει πλάνα όπως μια σκηνή στο εσωτερικό αυγού κροκόδειλου, με υφή και φωτισμό εμπνευσμένα από το ηλιοβασίλεμα. Για να δημιουργηθεί αυτή η σύνθετη εικόνα, συνδυάστηκαν πολλές γενετικές εικόνες και βίντεο με παραδοσιακές τεχνικές VFX.
Το ANCESTRA λειτουργεί ως απόδειξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εμπλουτίσει και όχι να αντικαταστήσει τις υπάρχουσες δημιουργικές διαδικασίες. Σε συνεργασία με καταξιωμένους σκηνοθέτες όπως ο Darren Aronofsky και ανερχόμενες δημιουργούς όπως η Eliza McNitt, η Google DeepMind στοχεύει να εξερευνήσει τα όρια της τεχνολογίας στην τέχνη και να διευρύνει τις αφηγηματικές δυνατότητες του κινηματογράφου.
[via]
