Μια καινοτόμα τεχνολογική πλατφόρμα, που αναπτύσσεται στο Duke University, υπόσχεται να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο τα ρομπότ αντιλαμβάνονται και αλληλεπιδρούν με το φυσικό περιβάλλον. Η πλατφόρμα ονομάζεται WildFusion και επιτρέπει σε τετραποδικά ρομπότ να αντιλαμβάνονται όχι μόνο οπτικά, αλλά και σωματικά, το έδαφος που διασχίζουν, προσομοιώνοντας την ανθρώπινη αίσθηση αφής και ισορροπίας.
Παραδοσιακά, τα αυτόνομα ρομπότ εξαρτώνται κυρίως από κάμερες και αισθητήρες τύπου LiDAR για να χαρτογραφήσουν και να κατανοήσουν τον χώρο γύρω τους. Αν και αποτελεσματικά σε οργανωμένα περιβάλλοντα, αυτά τα μέσα αποδεικνύονται περιορισμένα σε φυσικές ή χαοτικές περιοχές, όπου η ορατότητα είναι μειωμένη, οι επιφάνειες είναι ανώμαλες και η πλοήγηση απαιτεί μεγαλύτερη ευελιξία. Το WildFusion σχεδιάστηκε ακριβώς για να γεφυρώσει αυτό το χάσμα, ενσωματώνοντας πολλαπλές αισθητηριακές πληροφορίες σε μια ενιαία «αντίληψη» του χώρου.
Ο ρομποτικός μηχανισμός που χρησιμοποιεί αυτή την τεχνολογία εξοπλίζεται με RGB κάμερες, LiDAR αισθητήρες, αλλά και με μικρόφωνα επαφής και απτικούς αισθητήρες στα πόδια του. Τα μικρόφωνα καταγράφουν τις δονήσεις που προκαλούνται από την επαφή με διαφορετικά είδη εδάφους – όπως χαλίκια, χώμα ή ρίζες – επιτρέποντας στο ρομπότ να «αναγνωρίζει» τι ακριβώς πατά. Οι απτικοί αισθητήρες, από την άλλη, ανιχνεύουν την πίεση, την κλίση και τις αλλαγές στο κέντρο βάρους, επιτρέποντας στο ρομπότ να προσαρμόζει συνεχώς τη στάση και την κίνησή του.
Όλα αυτά τα δεδομένα αναλύονται σε πραγματικό χρόνο από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, βασισμένο σε βαθιά μηχανική μάθηση με χρήση έμμεσων νευρωνικών αναπαραστάσεων. Το αποτέλεσμα είναι μια δυναμική, συνεκτική αναπαράσταση του χώρου, που επιτρέπει στο ρομπότ να λαμβάνει αποφάσεις για τη διαδρομή του με τρόπο που μοιάζει ενστικτώδης, ακόμη και όταν τα οπτικά δεδομένα είναι ελλιπή ή θολά.
Η πρώτη ουσιαστική δοκιμή της πλατφόρμας έγινε στο φυσικό τοπίο του Eno River State Park στη Βόρεια Καρολίνα. Εκεί, το ρομπότ κινήθηκε με επιτυχία σε περιοχές με πυκνή βλάστηση, ασταθές έδαφος και χαμηλό φωτισμό, αποδεικνύοντας την αυξημένη του ικανότητα να αξιολογεί την «διαπερατότητα» του εδάφους. Οι ερευνητές του Duke University δήλωσαν ικανοποιημένοι, καθώς η επίδοση του ρομπότ ξεπέρασε τις προσδοκίες τους.
Οι δυνατότητες εφαρμογής του WildFusion είναι ιδιαίτερα ελπιδοφόρες. Από αποστολές διάσωσης σε επικίνδυνες περιοχές, μέχρι επιθεωρήσεις σε δυσπρόσιτα τοπία, η πλατφόρμα μπορεί να κάνει την αυτοματοποίηση πολύ πιο λειτουργική σε πραγματικές συνθήκες. Παρόλα αυτά, οι επιστήμονες επισημαίνουν την ανάγκη για παράλληλη θεώρηση των ηθικών προεκτάσεων, καθώς η ανάπτυξη αυτόνομων ρομπότ σε κρίσιμες αποστολές απαιτεί διαφάνεια, υπεύθυνη χρήση και σαφές πλαίσιο ανθρώπινου ελέγχου.
[via]
